微软对人工智能启动的10亿美元投资对Nvidia来说是个好消息

即使是一家多年来一直在进行大规模人工智能相关投资的科技巨头，微软(MSFT)向人工智能创业公司投入10亿美元的交易也有点令人惊叹。

周一早上，微软宣布将在OpenAI上投入大笔资金，这是一家AI /深度学习研究公司，由Elon Musk，Peter Thiel和其他几位备受瞩目的投资者支持，估值不详。作为交易的一部分，OpenAI将其服务移植到微软的Azure云平台上，并利用Azure支持与人工通用智能(AGI)相关的研发工作- 机器以完全推理和学习任务的方式人类能够 - 更接近现实。

该协议还要求微软成为OpenAI“新的AI技术商业化的首选合作伙伴”，并要求这些公司“共同构建新的Azure AI超级计算技术”。他们补充说，将在Azure上构建一个“史无前例”的计算平台，以培训和运行高级AI模型。

值得注意的是，OpenAI最初是一家非营利性公司，最终成为一家盈利性公司，它表示微软的大部分投资将用于Azure上托管的AI计算资源。这些资源很可能包含很多Nvidia(NVDA)服务器GPU。

虽然竞争已经开始有所增加，但是在庞大的软件生态系统的帮助下，Nvidia仍然是市场中的主导者，用于处理训练AI模型的高要求任务的加速器，例如翻译文本，识别照片中的对象和视频，了解语音命令和检测CT和MRI扫描中的疾病迹象。该公司的旗舰产品Tesla V100服务器GPU已被广泛部署用于云巨人的AI培训，并且OpenAI也使用它来训练神经网络，这些神经网络可以执行创建音乐和与专业游戏玩家竞争等任务。

同时，功能较弱的Nvidia服务器GPU越来越多地用于推理 - 运行训练有素的AI模型和现实世界的数据和内容。虽然许多推理工作仍由英特尔(INTC)服务器CPU处理，但稳步增长的部分由GPU，可编程芯片(FPGA)和定制设计芯片(ASIC)等加速器处理。就其本身而言，微软一直在使用Nvidia GPU和英特尔和Xilinx(XLNX)的FPGA进行推理。

除了受益于Nvidia的顶线之外，微软/ OpenAI的交易亮点 - 当Nvidia的数据中心部门销售受到云资本支出暂停的压力时 - 对于更多人工智能培训计算能力还有多少长期需求，随着数据集的增长，模型变得更加复杂，并且追求新的AI应用程序。

当然，努力使AGI试图克服当今深度学习系统在执行人类推理和任务学习方面仍然存在的许多局限性而无法实现，以减少这种需求。在讨论微软的投资时，OpenAI表示，它希望AGI与人类合作“与人们一起解决当前棘手的多学科问题，包括气候变化，负担得起的高质量医疗保健和个性化教育等全球性挑战。”如果其他云巨头通过加强自己的AGI研发工作来回应OpenAI协议，那么Nvidia也会受益。

从微软的角度来看，为Azure客户提供OpenAI的工作，并增加Azure提供的与AI相关的计算能力，在竞争激烈的领域加强其实力。微软，Amazon.com(AMZN)和字母/谷歌(GOOGL)已经全部都投入巨资推出了云服务，让客户快速培训和部署新的AI模式，在推出编程接口(API)，让开发人员充分利用了云巨人自己在计算机视觉，语音分析和自然语言处理等领域的研发工作。谷歌已经为其消费者服务进行了大规模的人工智能投资，并在2014年收购了人工智能研究创业公司DeepMind，在这方面被认为特别强大。