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金融数据“挖掘”能手 本报记者 梁剑箫
金融数据挖掘，是一个融合金融和数据挖掘的交叉学科。当前，在这一领域搞科研的人中，有计算机研究者，也不乏金融工程学者。中国科学院计算技术研究所副研究员敖翔，就是这一领域的一位计算机研究者。
“计算机研究者更加侧重利用数据，特别是文本、行为等以往并未被很好利用的新兴数据。研究设计复杂的智能算法来分析数据；而金融工程学者则更擅长从金融业务出发，研究哪些数据对某个应用有直接影响，显著性如何，等等。”在敖翔看来，这两类研究相辅相成，协同发展。多年来，敖翔一直将精力和感情倾注在金融数据挖掘的学术研究之中，取得了不少成果。
2015年，敖翔博士毕业，留在中科院计算技术研究所，成为一名助理研究员。当年底，他和上海证券交易所合作，研究如何发现违规交易行为证据。“这个项目，开始因为我不是很了解金融业务，进展不太顺利。后来通过学习了一些业务知识，最终设计出非常快速的并行挖掘算法。”敖翔说，他和团队成员将计算时间的级别从“天级”缩短到“秒级”，大幅加速了计算时间。此后，这一算法在很多场合使用。
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