最近，美国国家科学基金会主任France A.Córdova博士在华盛顿举行的美国竞争力委员会会议上作了演讲。她拥有非凡的成就记录，对学术界和美国科学界产生了巨大影响。科尔多瓦还是NASA首席科学家中最年轻的人，也是第一位女性。她的旅程始于对STEM的热爱。

在某些方面，工作的未来很大程度上与STEM有关。然而，在当今时代，尽管像科尔多瓦这样的榜样，女性在该行业中的代表性仍然远远不足。更重要的是，人工智能集成的劳动力正在不可避免地现实。

根据最近的研究，在从事计算机和数学相关工作的女性中，女性仅占26%。此外，来自联合国教科文组织的数据表明，只有35%的女性参加STEM，其中只有3%的女性决定从事IT等领域。而在美国，获得计算机科学学位时，只有18%是由女大学毕业生获得的。

有趣的是，在东欧，越来越多的女性倾向于使用STEM。在爱沙尼亚和拉脱维亚等国家，约有74%的妇女从事医学职业。在保加利亚，有27%的IT工人是女性，这是美国和东欧国家的9倍，在高科技公司工作的女性比例最高。

这些结果部分是社会主义时代政策的产物，该政策鼓励女性以国家的进步为名追求数学和科学。美国人可以通过一系列旨在改善社会状况的运动，从鼓励民众追求STEM的政策倡议中学习。

尽管在STEM方面，东欧在美国方面要胜过美国，但许多确实选择浏览该行业报告的女性却遭受了性别歧视。《女孩守则》对1,000名大学年龄妇女进行的调查结果表明，“ [妇女中的一半]要么在申请技术工作方面经历过负面经历，要么认识有工作经验的女性。”此外，在调查的受访者中报告称遭遇面试的人为负面，有25%的受访者说他们的访问者专注于“他们的个人属性而不是他们的技能”，而有21%的女性说他们“遇到偏见的问题”。

鉴于这一紧迫的问题，以女性为中心的STEM计划已在美国各地出现。在最著名的国家计划中，包括先前提到的Girls Who Code组织，以及由前超模Karlie Kloss经营的Kode With Klossy。尽管针对女孩的专门STEM计划是朝着正确方向迈出的一步，但我们仍需要取得飞跃。当前的努力还不够全面，不足以使妇女充分准备好使用AI增强现实，并努力解决歧视和性别差距问题。

我们可以利用不可避免的技术与生物学的结合来设计新颖的多部分解决方案，以帮助解决歧视和STEM性别鸿沟：

STEM意识运动：在明天的员工中宣传STEM。

针对女孩的特殊科学技术轨道：由于成熟的生物发展，在早期教育中为女孩创建单独的，更高级的科学和技术课程。

面试中的AI：在招聘程序中实施经过仔细审查的AI，以潜在地帮助消除性别偏见。

实现基于技能的未来：建立对未来经济可能基于技能而非学位的理解。

全国性的STEM意识运动和面向行动的计划

妇女政策研究所最近的一份报告指出：“妇女仅占劳动力的一半以下(47%)，但她们是自动化风险最高的工人中的58%。”因此，数字化劳动力革命可能会驱使一些妇女遇到高度的工作不安全感。

但是，自动化会带来多少威胁?根据美国人口普查，2006年至2010年，女性担任秘书和行政职务的比例为96%。据报道，女性还担任77%的教学职位和78%的中央办公室管理员职位。

从东欧学习，美国可以引入“ STEM意识运动”，这是大规模的私人-公共计划，通过该计划，政府，学术机构和私人机构共同努力，向公众宣传STEM。当前的STEM意识计划的一个例子是STEMFuture，这是一个国际性的非营利组织，为青少年提供教育和讲习班，以鼓励他们从事技术，数学和科学方面的职业。

STEM意识运动有可能大大减轻女性对自动化的压力，并为明天的女性劳动力提供一系列新的机遇和收益。

推出针对女孩的高级单独技术课程

科学研究表明，女性大脑比男性大脑成熟更快，并具有独特的结构特征。例如，女孩倾向于在颞叶具有更强的神经网络，从而导致更好的记忆和聆听能力。此外，developing体(连接大脑左右半球的纤维组织)在发育中的女性青少年中可能比男性多25%。

目前，学校以同等的速度教授男孩和女孩，而忽略了他们各自的生物学需求。如果教育者利用发展差异的优势，则可以为女孩设计特殊的STEM课程。这可能有助于将STEM带给美国各个教室的女孩，并鼓励他们更深入地探索这一领域。

AI增强型HR面试官

使用AI改善人力资源招聘流程不是新闻。许多公司使用AI招聘软件，旨在提高招聘效率或减少偏见。这项创新表明，人工智能将仍然是未来工作场所环境的核心。

根据皮尤研究报告显示，“在美国的十个工作的妇女大约四(42%)表示，他们对因为自己的性别的工作受到歧视。”此外，另一另一项研究由皮尤研究表明，女性的50%的STEM工作经历了性别歧视。经过仔细审查的AI可以通过根据技能专门评估候选人来帮助减少STEM中的性别偏见歧视。

在员工队伍中实现基于技能的未来

数字社会是一个动态的社会。未来，新技术将定期进入市场，继续使终身学习成为必要。以技能为基础的经济意味着学位和等级制将不再重要。如果将能力置于性别等优先考虑因素之上，则更多的妇女会感到有能力进入STEM行业，因为他们知道他们不太可能根据性别来评估。

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