对于招聘人员来说，LinkedIn是必不可少的工具，该网络强调个人的专业资格并且易于搜索。但是根据专注于专业信息的大数据和分析公司Identified的联合创始人Adeyemi Ajao的说法，存在两个明显的问题：首先，并不是每个人都在LinkedIn上，其次，搜索选项不够具体。Ajao说，在LinkedIn上进行候选搜索会产生松散的网络，并经常返回不良或草率的清单。

Ajao认为Identified已解决了这两个问题。今天，该公司宣布已创建了最大的求职者数据库，拥有十亿个专业档案，并且使用一种算法将大数据和预测分析应用于使招聘人员与相关合格候选人匹配。

LinkedIn是目前最大的专业网络，拥有超过2.25亿会员，使Identified的规模是Reid Hoffman公司的五倍。那么，创业公司如何达到十亿美元呢?与LinkedIn相反，“已识别”不受用户基础的限制，用户需要注册才能创建帐户并创建个人资料。相反，Identified几乎从任何社交媒体网站(Facebook，Twitter，GitHub和LinkedIn等)获取公共数据，并将其组织成可搜索的界面。

目前，Identified严格专注于专业信息，例如您上过的大学，专业，GPA，您工作的公司，职称和位置。

隐私问题?

Ajao强调该网站不会收集非公开可用的数据。

他说：“与您在Google上发现的公共信息一样，我们只是组织得更好。”

不过，在Facebook或Twitter(即使是公开可用)之类的网站上浏览某人的社交资料，可能会使人感到冒犯甚至令人毛骨悚然。

尽管Ajao并未直接解决此问题，但他坚持认为Identified的目的是使招聘人员和候选人都感到自在，这就是为什么招聘人员只能看到一个人的专业背景，而看不到他或她的名字的原因。如果招聘人员对某人感兴趣，那么身份识别将通过公开的电子邮件地址或社交网络向潜在候选人发送消息，例如Twitter的直接消息功能。

再次，这引发了有关隐私的问题：通过Facebook或Twitter接收匿名消息可能会以错误的方式摩擦人们。Ajao坚持认为，这种中间人方法会有所帮助。他说：“约会服务多年来一直在这样做。”“人们想要找到彼此，但他们只想找到合适的人，并且他们想要以舒适的方式做到这一点。”

显然，对于投资者而言，隐私并不是一个太大的问题。Identified成立于2010年，已从Venture Capital，VantagePoint Capital和Innovation Endeavors等公司筹集了2250万美元的风险投资。在Ajao和联合创始人布伦丹·华莱士(Brendan Wallace)提出这样一个事实之后，尽管LinkedIn和Facebook拥有相当复杂的搜索工具，但“没有人专注于使用数据来识别某人的实际行为”，这家初创公司得以获得资金。

例如，如果一家医院的招聘人员正在寻找一名护士，那么寻找一名护士可能会变得非常头痛，因为目前大约有560个护士标签-从首席护士长到职业健康护士从业人员-都没有一种算法可以快速，高效地进行。准确识别护士。

已确定着手利用此弱点。

“在过去的一年半中，我们致力于针对每个行业全面解决这一问题，” Ajao说。“我们终于破解了它。”

重要的一步是聘请了Facebook数据团队的前负责人，Netflix的前雇员Mohammad Sabah，他帮助开发了该公司的推荐算法。沙巴在帮助Identified创建系统以精确定位符合招聘者特定资格的相关候选人方面一直发挥着关键作用。

Ajao发现，与招聘人员本人相比，Identified通常更擅长于确定公司所寻找的候选人类型。“很多时候，他们更多地点击了我们发送的建议，因为我们基于不同的标准来提出建议。”一家医院只对在大学设施工作的候选人表现出兴趣。“他们不知道，” Ajao说。“当我们与招聘负责人交谈时，他说'不，不，那不是我们的标准。'”当Identified开始主要推荐有在大学医院工作经验的候选人时，招聘率急剧上升。

阿贾奥说，沙巴在Netflix上了解到，我们认为自己想要的和实际要做的事情之间的差距可能很大。“你会说，'我真的很喜欢浪漫喜剧，还有马修•麦康纳。'但是，我们会研究您一直观看的电影类型以及10分钟后停止观看的电影类型。您可能会说自己喜欢浪漫喜剧，但真正喜欢的是女性主导的动作。”

多亏了大数据，Ajao认为，Identified很快将能够为招聘人员和寻求工作的人提供类似的算法。您可能认为自己想要一个职位，但实际上，所有信号都表明您想要一种完全不同的工作，“已识别”将为您识别出这种差异。

下一步。

所确定的缩小人才缺口的一种策略已不仅仅是分析专业数据。Ajao预测，在接下来的几个月内，该公司还将开始考虑个性特征。看似关于候选人的随机信息-他或她在电影，食品和体育队中的品味-可能会透露出来。例如，Ajao发现Identified中最好的工程师都把他们最喜欢的书称为Enders Game。

但是，知道候选人最喜欢的披萨馅料是意大利辣香肠真的可以帮助确定他或她是否适合担任记者职务?对个人的这种尝试也引起了复杂的隐私问题-列出智商和个性类型的个人资料似乎比仅列出直接专业数据的个人资料更具侵入性。

尽管如此，Ajao坚信大多数人会欢迎针对性强，相关性高的招聘方法。该策略已成功应用于广告(例如Google和Facebook)，但不适用于招聘。如果一切顺利，Identified将永久破坏当前模型。否则，当人们对电子邮件称犯规，告诉他们对意大利辣香肠的热爱使他们非常适合从事分析工作时，该公司可能会粗鲁地醒来。

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