卖时尚很容易。在线销售时尚完全是另一种野兽。电子商务时尚在数字化方面遇到的麻烦与任何具有丰富经验的好面孔都是一样的麻烦：在尝试之前，没人愿意购买。虽然美国时装和服装业的总规模为3590亿美元，但其中只有17%(630亿美元)属于电子商务。

令人遗憾的是，即使您设法克服了“先试后买”的鸿沟，但确保这些购买保持购买仍然更加艰巨。根据Shopify最近发布的有关电子商务时尚和服装未来的报告，“无法与电子商务商品进行实际交互导致在线退货率在某些情况下高达50%。”

但是，拥有在线商店并不是逃避创造丰富和深度个性化客户体验的借口。这里有10条技巧，可以帮助您领先电子商务并确保您的在线商店永不过时。

1.虚拟配件

首先，潜在客户想知道您的衣服在所有错误的地方都不紧身。老式尺寸指南是令人迷惑的测量迷宫，大多数访问者只是忽略了这些迷宫。虚拟配件改变了这一切。例如，在线试衣间Fits Me允许购物者输入有关其身材的简单信息-身高，年龄，体重和身材-然后Fits Me不仅会选择尺寸，甚至还会选择适合自己的特定产品他们。

2.增强现实

刚穿上衣服后，购物者想知道，“看起来怎么样?”而且模特还不够。

他们想知道，“它会怎样看我?”进入增强现实。除了像XBox Kinect这样的初创公司之外，全面的AR仍然遥不可及。

但是，对于配件而言，现在就是未来。以Glasses.com为例。它的应用程序使用户能够上传自己的照片并预览自己脸上的全部清单。这会产生一种店内购买中普遍存在的主人翁感，但通常会在网上失去。

3.社会认同

我们都希望获得批准，尤其是在时尚方面。实际上，社会认可通常比自我认可更强大。换句话说，以为自己在某些方面看起来会很不错。但是听到别人说吗?那是电子商务的黄金。

Stylinity利用了这种社交动力。每当有人上传照片时，其他社区成员都可以“喜欢”或“收藏”他们的衣服，并(可以得到)可以逐块购买那些经过社会认可的外观。

4.众包设计

如果您甚至可以在开始生产之前就找到一种预测买家喜欢的方式的方法，您会否通过?当然不是。这就是为什么您需要开始将设计众包的原因。在线服装商店Betabrand甚至更进一步，要求客户用钱包投票并为他们最想要的新产品提供资金。这不仅可以满足预测要求，还可以筹集资金，对于社交媒体活动而言，这也是令人惊奇的内容。这是双赢。。。赢得。

5.游戏化

想真正吸引您的客户吗?使其成为游戏。Covet Fashion创建了一个免费的应用程序，用户可以在其中竞争以真实服装来打扮化身。然后发布服装，其他用户可以在排行榜上对最好的进行投票。Covet将奖品(例如衣服)奖励给首选产品，并在产品说明页面上使用其组合。它既有趣又引人入胜，而且-当然-您的访客参与的次数越多，他们就会购买的越多。

6.大数据分析

分析对于在线销售至关重要，而缝合对于发现假货同样重要。你能没有它吗?当然。但是您可能会后悔。不幸的是，大多数中小型时尚商店都无法访问亚马逊所能提供的那种大数据分析。StyleSage(时尚与大数据交汇的地方)正在改变这种状况。StyleSage的数据库包含1,000多家零售商，53,000个品牌和6,400万种产品。哦，他们甚至会密切注意零售合作机会。

7.机器学习

不幸的是，仅仅拥有数据是不够的。您必须知道如何处理这些数据才能使其工作。还是你Google Cloud Platform代表您的商店利用机器学习。它的产品推荐引擎分析了过去的购买，相关搜索，受欢迎的图像甚至文本，以几乎人工智能的眼光传达了每个客户想要的东西。

8.深度个性化

作为机器学习的一个子类别，我只想说：如果人们从机器人那里购买商品，对您来说就容易多了，但是人们不希望自己感觉是从机器人那里购买商品。答案?Dynamic Yield使用灵活的算法为客户提供个性化服务，这些算法可根据用户以及他们过去与商店的互动方式创建消息。

它仍然是一个机器人，但我不会告诉你是否。

9.可穿戴技术

好像您还没有掌握这里的主流趋势一样，技术和时尚已经正式合并。Apple Watch和Fitbit Blaze彻底改变了我们购买技术的原因。那仅仅是开始。诸如Ringly(与任何移动设备同步并在您未接来电，消息或电子邮件时提醒您)的“智能”铃声等新条目，以及包含Barclaycard支付芯片的Top Shop的bPay可穿戴设备产品线(如下所示)是继续将两者推近。

10.视觉搜索

我们大多数人都习惯了搜索栏，但图片却更有趣。更不用说，与时尚息息相关。想象一下，您的客户使用一系列图像开始搜索。当他们找到自己喜欢的东西时，他们会点击一件特定的衣服。该产品以及许多类似产品不断扩大。这也正是梦想的大眼睛已经制作成现实。

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