一周前的今天，成千上万的学生上街抗议政府缺乏应对气候变化的行动。周一，年仅16岁的瑞典竞选人格勒塔·滕伯格(Greta Thunberg)在联合国发表了激烈而感慨万千的讲话，恳求世界各国领导人加紧对保护地球未来的承诺。全世界的头条新闻都呼唤她的集会号召，指责我们的领导人使我们失败。

我完全同意政府可以而且应该做更多的工作来应对气候变化。但是我同样好奇如何使用尖端技术来对抗和抵御全球变暖的影响。毕竟，历史告诉我们，政府并不总是像私营部门那样有生产力。这种兴趣使我想到了由人工智能的一些主要支持者撰写的题为“通过机器学习应对气候变化”的论文。该白皮书是号召性用语，重点介绍了可以将人工智能和机器学习技术应用于气候变化的13个领域。

尽管这可能不是一个万能的解决方案，但对于任何担心政府过失的人来说，处于这一领域最前沿的公司都是一个小小的保证。这里有八家不同的公司以非常不同的方式利用人工智能来应对气候变化。

谷歌

Google的英国DeepMind实验室利用其在神经网络和机器学习方面的行业领先知识，将更有效的数据解释应用于能源消耗和能源网格分布。在公告中，Google解释了如何通过利用人工智能基于可预测性模型安排能源交付，将风电场提供的效率和价值提高20%。换句话说，风电场能够根据AI的建议在高峰时段将其绿色电力注入国家能源网。结果，对化石燃料的依赖减少了。

微软与国王万岁

自1980年代以来，在世界各地的一些自然渔业中，鲑鱼种群最多下降了80%，这使资源管理者感到困惑。世界野生动物基金会指出，气候变化对鲑鱼的成活率有重大影响。但是，通过使用微软提供的资助使人工智能成为可能，总部位于西雅图的环境保护组织万岁国王队(Long Live the Kings)能够编辑大型数据集，以回答有关鲑鱼种群消失的问题。这样，他们就可以针对环境变化的未来问题创建预测和预防性解决方案。

杰博

环境保护的很大一部分属于教育和意识。由人工智能创新者朱利安·珠宝·杰亚拉吉(Julian Jewel Jeyaraj)领导的JJAIBOT是一项旨在通过交互式，基于情感的人工智能机器人帮助人们了解气候变化和野生动植物保护的举措。该项目使用人工智能梳理野生动植物研究，保护项目和其他数据集，以帮助提高意识和教育。

Dymaxion实验室

贫穷和恶劣的生活环境是一个主要的全球性问题，特别是在海平面不断变化和环境压力开始的时候。由位于Arengtina的Dymaxion Labs运营的AP-Latam项目使用AI分析高分辨率的卫星图像，以检测不稳定地带上难以在地面上进行分析的不稳定地区的非正式定居点增长区域。例如，通过了解和预测潜在的贫民区增长和人口流动的地区，政府可以就如何帮助受影响的家庭减轻气候变化的影响做出更好的决定。

DHL和IBM

运输占全球温室气体排放量的23%，为AI做出积极贡献留有很大空间。这就是DHL和IBM合作使用人工智能改善DHL的全球物流业务的原因。这非常重要，因为从1970年到2004年，运输和物流部门的排放量增加了120%。通过预测需求，风险，供应方变化和其他56个变量，DHL可以通过优化流程来抑制排放量。

50个礁石

由于气候变化和温室气体排放，珊瑚礁对酸度，温度和毒素极为敏感，因此全世界的珊瑚礁正在恶化。海洋局(Ocean Agency)发起的一项倡议50 Reefs将先进的成像技术与AI相结合，可以在几秒钟内大规模地收集和分析浅水珊瑚礁的图像。通过深度学习，AI能够根据其颜色和纹理识别不同类型的珊瑚，从而为科学家提供了一系列强大的信息，以追踪气候变化对世界各地珊瑚种群的影响，并就如何确保如何进行更明智的决策做出决定。他们的生存。

尽管对决策者施加压力对于取得进展至关重要，但鼓励对私营部门和非营利组织应对气候变化的认识和支持也有很大的好处。随着政治陷入官僚蜘蛛网，我相信这将是私营部门取得最大进步的原因，因此也许他们应该在聚光灯下多一点时间。

---

版权说明： 本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

---

标签： 人工智能